Was ist der Unterschied zwischen gleitendem Durchschnitt und gewichtetem gleitendem Durchschnitt Ein Gleitendurchschnitt von 5 Jahren, basierend auf den obigen Preisen, würde nach folgender Formel berechnet: Basierend auf der obigen Gleichung betrug der Durchschnittspreis über dem oben genannten Zeitraum 90,66. Mit bewegten Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier kommen gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel. Gewichtete Durchschnitte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie in der fernen Vergangenheit relevanter sind als Datenpunkte. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Falle des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs der AAPLDie FIFO-Methode, LIFO-Methode und gewichtete Durchschnittskosten Die FIFO-Methode, die LIFO-Methode und die Methode "Gewichtete Durchschnittskosten" sind drei Möglichkeiten, Ihr Inventar zu bewerten. In dieser Lektion würden alle drei Methoden mit Beispielen betrachtet. Am Ende jeder Periode (Monat oder Jahr) sollte man eine Inventurzählung durchführen, um die Anzahl der Bestände zu bestimmen. Dann müssen Sie einen Wert auf die Ware legen. Man würde denken, das wäre einfach - der Wert der Ware ist einfach, wie viel sie ursprünglich kosten. Leider gibt es ein bisschen mehr als nur das. Es gibt drei Methoden, die bei der Bewertung der Ware verwendet werden, die Sie am Ende des Zeitraums zur Hand haben. Das folgende Beispiel wird dies veranschaulichen: Cindy Sheppard betreibt ein Süßwarengeschäft. Sie tritt im Juli in die folgenden Transaktionen ein: 1. Juli kauft 1.200 Lollypops bei jeweils 1. 13. Juli kauft 500 lollypops bei jeweils 1,20 Juli 14 Verkauft 700 lollypops bei jeweils 2. Zunächst einmal, wie viele lollypops hat sie am Ende des Monats Antwort: 1.200 500 700 1.000 lollypopsxa0 Jetzt gibt es drei Möglichkeiten, dass Frau Sheppard ihre Schlussbestände bewerten könnte. Xa0 1. Die First-In-First-Out-Methode (FIFO) Diese Methode setzt voraus, dass die ersten xa0inventories die ersten sind, die verkauft werden, und dass die später gekauften Vorräte später verkauft werden. Der Wert unserer abschließenden Vorräte in diesem Beispiel würde wie folgt berechnet: xa0 Mit der First-In-First-Out-Methode kommt unser Abschlussbestand auf 1.100. Dies entspricht einer Kosten von 1,10 pro lollypop (1.1001.000 lollypops).xa0 Es ist sehr verbreitet, die FIFO-Methode zu verwenden, wenn man in Lebensmitteln und anderen Gütern handelt, die eine begrenzte Haltbarkeit haben, weil die ältesten Güter sein müssen Verkauft, bevor sie ihre Verkaufsdatum vergeben. So ist die First-In-First-Out-Methode wahrscheinlich die am häufigsten verwendete Methode im Kleinbetrieb. Wir werden wahrscheinlich. 2. Die Last-In-First-Out-Methode (LIFO) Diese Methode setzt voraus, dassxa0 diexa0 letzten xa0inventories gekauft wurden die ersten, die verkauft werden, und die zuvor gekauften Vorräte werden zuletzt verkauft. Der Wert unserer abschließenden Vorräte in diesem Beispiel würde wie folgt berechnet: Mit dem Last-In-First-Out-Verfahren kommt unser Abschlussbestand auf 1.000. Dies entspricht einem Preis von 1,00 pro lollypop (1.0001.000 lollypops). Die LIFO-Methode wird üblicherweise in den USA verwendet. 3. Die gewichtete durchschnittliche Kostenmethode Diese Methode setzt voraus, dass wir alle unsere Vorräte gleichzeitig verkaufen. Die gewogene durchschnittliche Kostenmethode wird am häufigsten in Fertigungsbetrieben verwendet, in denen Vorräte gestapelt oder gemischt werden und nicht unterschieden werden können, wie Chemikalien, Öle usw. Chemikalien, die vor zwei Monaten gekauft wurden, können nicht von denen gesammelt werden, die gestern gekauft wurden, da sie alle gemischt sind zusammen. So erarbeiten wir einen durchschnittlichen Kosten für alle Chemikalien, die wir in unserem Besitz haben. Die Methode beinhaltet insbesondere die Ausarbeitung einer durchschnittlichen Kosten pro Einheit zu jedem Zeitpunkt nach einem Kauf. In unserem obigen Beispiel (unter der Annahme, dass die gewogene durchschnittliche Kostenmethode für die Bewertung der lollypops zugelassen wurde), wird der Wert unserer Schlussbestände wie folgt berechnet: Bei der gewogenen durchschnittlichen Kostenmethode beträgt unser Schlussbestand 1.059. Dies entspricht einem Preis von 1,06 pro lollypop (1.0591.000 lollypops). Seltsamerweise ist die LIFO-Methode die bevorzugte Bestandsbewertungsmethode in den Vereinigten Staaten, ist aber in Nicht-US-Ländern nicht zugelassen. Die FIFO-Methode und die gewogene durchschnittliche Kostenmethode werden in Nicht-US-Ländern eingesetzt. In den letzten Jahren gab es Anrufe für die Vereinheitlichung der Rechnungslegungsregeln in der ganzen Welt, und sprechen Sie speziell über die Zulassung von LIFO in den USA (oder den Rest der Welt folgen dem LIFO-System). Ab diesem Schreiben ist die Sache nicht gelöst und die Unterschiede in der Bestandsbewertung bestehen noch. Rückkehr vonxa0 Die FIFO-Methode Gewichtete durchschnittliche Kosten zum Inventar xa0 Rückkehr vonxa0 Die FIFO-Methode Gewichtete durchschnittliche Kosten xa0toxa0 Home Page xa0Weighted Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Mittelwertes (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preisaktion. Der Eröffnungs - oder Schlussbestandspreis, ist nicht genug, auf die für die ordnungsgemäße Vorhersage des Kaufs oder der Verkaufssignale der MAs Crossover-Aktion abzusehen ist. Um dieses Problem zu lösen, weisen die Analysten nunmehr die aktuellsten Preisdaten mit dem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) zu. (Erfahren Sie mehr bei der Erforschung der exponentiell gewogenen bewegten Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tages und multiplizieren diese Zahl um 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag für acht und so weiter zum ersten der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition der Multiplikatoren teilen. Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 55. Dieser Indikator wird als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bezeichnet. (Für verwandte Lesung, check out Simple Moving Averages machen Trends Stand out.) Viele Techniker sind festgläubig in der exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA). Dieser Indikator wurde in so vielen verschiedenen Weisen erklärt, dass er Studenten und Investoren gleichermaßen verwechselt. Vielleicht kommt die beste Erklärung von John J. Murphys Technische Analyse der Finanzmärkte, (veröffentlicht vom New York Institute of Finance, 1999): Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt adressiert beide Probleme, die mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden sind. Zuerst weist der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Aber während es den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung zuweist, enthält es in der Berechnung alle Daten im Leben des Instruments. Darüber hinaus ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anpassen, um mehr oder weniger Gewicht auf die jüngsten Tage Preis, die zu einem Prozentsatz der vorherigen Tage Wert hinzugefügt wird. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Beispielsweise könnte dem letzten Tagepreis ein Gewicht von 10 (.10) zugewiesen werden, der zu den vorherigen Tagen Gewicht von 90 (.90) hinzugefügt wird. Dies gibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung. Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem man den letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 (.05). Abbildung 1: Exponentiell geglättete Moving Average Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im August 2000 bis zum 1. Juni 2001. Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über einen Neun-Tage-Periode, hat definitive Verkaufssignale am 8. September (gekennzeichnet durch einen schwarzen Pfeil nach unten). Dies war der Tag, an dem der Index unter dem Niveau von 4.000 unterging. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein weiteres heruntergekommenes Bein, das die Techniker eigentlich erwarten. Die Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Einzelhandelsanlegern erzeugen, um die 3.000 Mark zu brechen. Dann tauchte es wieder auf den Boden bei 1619.58 am 4. April. Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert. Hier schloss der Index um 1.961.46, und Techniker begannen, institutionelle Fondsmanager zu sehen, die anfangen, einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen aufzuheben. (Lesen Sie unsere verwandten Artikel: Moving Average Envelopes: Verfeinerung eines beliebten Trading-Tool und Moving Average Bounce.)
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